AI có thể thay đổi mọi thứ theo cách đáng sợ – Tin Công Nghệ Số hóa


Web Suamaytinhits.com có bài: AI có thể thay đổi mọi thứ theo cách đáng sợ – Tin Công Nghệ Số hóa AI được đánh giá đã bắt đầu tiến đến giai đoạn hoàng kim, nhưng điều đó càng khiến con người thêm lo sợ về những rủi ro nó đem lại. – Tin Công Nghệ

“Trong vài ngày qua, mình đã vui đùa với Dall-E 2, phần mềm do OpenAI ở San Francisco phát triển, cũng đều có thể biến văn bản thành hình ảnh. Tôi nhanh chóng bị ám ảnh”, Kevin Roose, tác giả cuốn Futureproof: 9 quy tắc cho con người trong thời đại tự động hóa , kể.

Ảnh tạo ra từ DALL-E 2 với mô tả: Hình ảnh đen trắng của một người đàn ông đang chụp ảnh tự sướng những năm 1920. Ảnh: Kevin Roose

Ảnh tạo ra từ Dall-E 2 với mô tả: “Hình ảnh đen trắng về một người đàn ông đang chụp ảnh tự sướng những năm 1920”. Ảnh: Kevin Roose

Roose cho biết, ông dành hàng giờ để nghĩ ra những câu lệnh kỳ cục, vui nhộn và trừu tượng để thử thách Dall-E 2, chẳng hạn “bản vẽ 3D của 1 căn nhà ngoại ô có dáng giống chiếc bánh sừng bò” hay “bản phác thảo bằng than của hai con chim cánh cụt uống rượu trong 1 quán rượu kiểu Paris”. Trong vài giây, AI tạo ra hình ảnh mô tả yêu cầu mà ông nhận xét là “mang tính hiện thực đáng kinh ngạc”.

“Điều ấn tượng không chỉ là nghệ thuật nó tạo ra, mà là cách nó tạo ra nghệ thuật”, Roose nói. “AI này sẽ cấm dùng ảnh kiếm được hoặc tổng hợp từ Internet. Thay vào đó, chúng là những sáng tạo tận gốc mới”. Sự sáng tạo của Dall-E 2 được thực hành qua một quá trình phức tạp được gọi là Diffusion. Ban đầu, AI tập hợp một loạt pixel ngẫu nhiên, rồi tinh chỉnh nhiều lần cho đến khi khớp với miêu tả văn bản mà người sử dụng đưa ra.

AI của OpenAI thu hút nhận nhiều sự chú ý trong năm nay. Theo các chuyên gia đầu ngành, đây là công nghệ ấn tượng và có ý nghĩa lớn đối với bất kỳ ai, nhất là người làm việc trong lĩnh vực đồ họa như họa sĩ, nhà thiết kế, nhiếp ảnh gia… Tuy vậy, nó cũng đặt ra những câu hỏi quan trọng, rằng nghệ thuật được tạo từ AI có thể bị sử dụng cho các mục tiêu xấu hay không.

AI vẽ ảnh theo yêu cầu hoạt động như thế nào?

 
 

AI vẽ ảnh theo đòi hỏi hoạt động như thế nào?

Cách Dall-E hoạt động. Video: OpenAi, TNW

Ajeya Cotra, chuyên gia nghiên cứu các không may AI của Open Philanthropy, cho là AI đã bắt đầu vào thời kỳ hoàng kim. Hai năm trước, bà ước lượng 15% khả năng có 1 AI xuất hiện và khiến xã hội thay đổi trên quy mô lớn năm 2036. Nhưng trong bài viết trên blog tuần trước, sau khi nghiên cứu về GPT-3, bà đã tăng cơ hội này lên 35%.

“AI có thể phát triển như 1 món đồ chơi dễ thương và vô dụng thành sản phẩm có tác dụng hùng mạnh trong thời gian ngắn. Đã đến lúc mọi người nghiêm túc với AI, bởi nó cũng có thể có thể sớm thay đổi tất cả theo phương pháp đáng sợ”, Cotra nhận định.

Thung lũng Silicon cũng bắt đầu thay đổi cách nhìn về AI. Trước đây, ít nhiều chuyên gia nói công nghệ này sẽ mất cả thập kỷ hoặc hơn mới cũng có thể đạt được tiến bộ. Nhưng hiện tại, ít nhiều người tin thay đổi lớn đang ở ngay trước mắt, dù tốt hơn hay xấu hơn.

Đến nay, AI đã có nhiều phần mềm thay vì chỉ nằm ở phía trong phòng thử nghiệm như thập kỷ trước. Chúng có mặt trên các công cụ phê duyệt và đề xuất nội dung của Facebook, TikTok hay YouTube, hoặc phần mềm trong lớp học, ngân hàng hay được cảnh sát dùng làm phân tích tội phạm.

Thập kỷ vàng của AI

Trong 10 năm qua, giai đoạn được một số nhà nghiên cứu xem là “thập kỷ vàng”, AI phát triển với vận tốc chóng mặt. Điều kia được xúc tiến bởi sự tiến bộ của đồng loạt công nghệ liên quan như học sâu, cũng giống sự sinh ra của phần cứng chuyên dụng để chạy loại hình giả lập khổng lồ và chuyên sâu về tính toán.

Chỉ 5 năm trước, câu truyện gây chú trọng nhất trong toàn cầu AI là AlphaGo – một mô hình deep learning do DeepMind của Google thành lập – gây bất ngờ bằng việc đánh bại người chơi cờ vây giỏi nhất thế giới. Việc huấn luyện AI để giành chiến thắng trong trận cờ vây chưa hẳn là điều quá lớn lao, nhưng là tiến bộ của con người về nghiên cứu trí não nhân tạo.

Năm ngoái, AlphaFold của DeepMind cũng thu hút chú trọng khi dùng mạng lưới thần kinh sâu nhân tạo để dự báo cấu trúc ba chiều của protein từ trình tự axit amin. Tạp chí Science sau đó gọi AlphaFold là bước đột phá khoa học thật to 2021.

Một “siêu AI” nổi tiếng khác là GPT-3 của OpenAI cũng được đánh giá là thông minh không kém. Nó được sử dụng để viết kịch bản phim, soạn email tiếp thị, cho dù viết code để bổ trợ lập trình viên.

Gần đây nhất là LaMDA của Google. AI này gây tranh cãi thời gian qua khi kỹ sư Blake Lemoine, người dành nhiều thời gian tiếp xúc với AI này, nghĩ rằng nó “có khả năng ý thức của 1 đứa trẻ”.

Những người hoài nghi nghĩ rằng các tuyên bố về tiến bộ của AI đang bị thổi phồng quá mức. Theo họ, AI chưa thể có tri giác hoặc thay thế loài người trong nhiều loại công việc. Các loại dường như GPT-3 và LaMDA chỉ là “những con vẹt được tôn vinh” bằng phương pháp “sử dụng dữ liệu đào tạo 1 cách mù quáng”. Phải nhiều thập kỷ nữa, loài người mới cũng đều có thể tạo AI với khả năng tự suy nghĩ.

Ngược lại, nhiều chuyên gia tin AI có nhận thức đang bắt đầu hình thành. Jack Clark, người phụ trách Báo cáo Chỉ số AI của Đại học Stanford, cho rằng hiện tại AI đang tiến bộ hơn rất nhiều, kể cả ở các lĩnh vực mà loài người vượt trội trước đây.

“Cảm giác chúng ta đang đi từ mùa xuân sang mùa hè. Vào mùa xuân, bạn trồng cây và mơ màng về sau này từ các chồi non xanh tươi khắp mọi nơi. Bây giờ, những bông hoa đang nở rộ”, Clark ví von.

Dù có nhiều tiến bộ, thực tiễn AI vẫn có các thứ tồi tệ, từ việc phân biệt chủng tộc trên các ứng dụng chatbot, cho tới các hệ thống lái xe tự động gặp lỗi và khiến xe gây tai nạn. Kể cả khi cải thiện, nhân loại cũng phải mất một thời gian để khắc phục.

Làm gì để khống chế AI?

Theo Roose, có ba vấn đề để AI có thể phục vụ con người trong tương lai. Đầu tiên, các cơ quan quản lý và chính trị gia cần bắt kịp tốc độ phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo.

“Do có biết bao hệ thống AI mới, cơ quan quản lý cần nắm băt mau chóng về tốc độ của nó. Chỉ kiểm soát, AI mới có thể phát huy vai trò và đi đúng hướng”, Roose nói.

Thứ hai, các dịch vụ đầu tư hàng tỷ USD vào phát triển AI như Google, Meta hay OpenAI cần minh bạch hơn về những gì họ đang làm. Theo Roose, không ít loại hình AI quy mô lớn “được phát triển sau những cánh cửa đóng kín”, sử dụng các tập dữ liệu riêng tư và chỉ được thí nghiệm bởi các nhóm nội bộ.

“Khi tin tức bị công khai, chúng thường bị hạ thấp giá trị thực tiễn hoặc bị chôn vùi trong số bài báo khoa học khó hiểu”, Roose cho biết. Ngoài ra, Roose cũng cho là các phương tiện truyền thông cần làm tốt hơn nữa trong việc giải thích sự tiến bộ của AI cho các người không chuyên.

Bảo Lâm (theo New York Times )

AI, OpenAI, GPT-3, Dall-E, Công nghệ, Phân tích

Nội dung AI có thể thay đổi mọi thứ theo cách đáng sợ – Tin Công Nghệ Số hóa được tổng hợp sưu tầm biên tập bởi: Sửa máy tính ITS. Mọi ý kiến vui lòng gửi Liên Hệ cho suamaytinhits.com để điều chỉnh. suamaytinhits.com tks.

Quảng Cáo
Đặt Banner Quảng cáo, Textlink, Guest Post
Liên Hệ Ngay: 1900636343

Bài Viết Liên Quan


Xếp Hạng
Quảng Cáo
Đặt Banner Quảng cáo, Textlink, Guest Post
Liên Hệ Ngay: 1900636343

Bài Viết Khác