Nhật Bản dùng Big Data hỗ trợ vận động viên Olympic – Tin Công Nghệ Số hóa


Web Suamaytinhits.com có bài: Nhật Bản dùng Big Data hỗ trợ vận động viên Olympic – Tin Công Nghệ Số hóa Trong kỳ Olympic này, huấn luyện viên và vận động viên Nhật Bản đã khám phá ra những cách mới để chiến thắng bằng cách khai thác công nghệ dữ liệu. – Tin Công Nghệ

Khi võ sĩ hai lần vô địch thế giới môn judo Chizuru Arai đánh bại đối thủ người Áo Michaela Polleres trong trận chung kết hạng 70 kg nữ, Nhật Bản đã giành được huy chương vàng thứ sáu ở môn võ này tại Thế vận hội Tokyo.

Kể từ Thế vận hội Rio 2016, Nhật Bản đã cử các chuyên gia phân tích đến đa số các giải đấu judo nước ngoài lớn để ghi lại và phân tích video của hơn 4.000 võ sĩ. Kết quả phân tích này được dùng trong qui trình tập luyện của vận động viên và huấn luyện viên.

Ở hai giải judo vô địch ngoài nước gần đây, các trọng tài thường có khuynh hướng cho điểm trên cao các đòn ném và các biến thể của nó hơn là các động tác hào nhoáng như quật qua vai. Naohisa Takato, võ sĩ vừa giành huy chương vàng judo 60 kg nam, và huấn luyện viên Minoru Konegawa đã điều chỉnh chiến thuật tranh tài trước những dự báo rằng sẽ có nhiều đối thủ cố gắng ra đòn ném.

Đối với Shohei Ono, huy chương vàng môn judo 73 kg nam, huấn luyện viên Yusuke Kanamaru sử dụng Big Data để theo dấu số lượng shido, hay cảnh báo của các trọng tài trong khoảng 13.000 trận đấu tính từ lúc năm 2019. Nhờ vào kết quả phân tích, Ono biết rằng các trọng tài hiện nay đưa ra cảnh báo shido ít hơn khoảng 15% so với quá khứ, nên vẫn tĩnh tâm ngay khi khi nhận hai shido trong trận đấu hôm 26/7, cuối cùng chiếm lợi thế trong hiệp phụ nghẹt thở.

Liên đoàn Judo toàn Nhật Bản cũng xếp thứ hạng các đối thủ nước ngoài bằng công thức được sử dụng rộng rãi trong các giải đấu cờ vây và đá bóng thay vì dựa vào bảng xếp thứ hạng tính dựa theo thành tích thi đấu của thế giới. Takanori Ishii, thành viên phòng nghiên cứu và khoa học của liên đoàn cho biết: “Chúng tôi có thể đo đạc chuẩn xác khả năng thực tiễn của các vận cổ vũ và định vị những người mà chúng tôi cần đặc biệt chú ý, ngay khi khi họ được xếp hạng thấp về mặt kỹ thuật”.

Ngoài ra, từ năm 2019, liên đoàn Judo Nhật Bản cũng theo dõi chỉ số chất béo, cơ và xương của các vận khích lệ hàng ngày, cảnh báo họ về bất kỳ chỉ số bất thường nào thông qua phần mềm gửi tin nhắn Line.

Vận động viên nhận được được hỗ trợ đắc lực từ sức mạnh của Big Data. Ảnh: Nikkei.

Vận động viên nhận được được hỗ trợ đắc lực từ sức mạnh của Big Data. Ảnh: Nikkei .

Hệ thống này được đem ra nhằm rút kinh nghiệm từ Olympic Rio, khi tình trạng sức khỏe chưa ổn định dẫn đến trận thua quan trọng. Ishii cho biết: “Chúng tôi theo dõi chỉ số nhức mỏi và các vấn đề khác mà mắt thường không nhìn thấy nhằm lập mưu hoạch nghỉ dưỡng và chương trình luyện tập”.

Big Data cũng đóng một vai trò quan trọng đối với đội bóng đá nữ Nhật Bản, đội đã đánh bại Chile với tỷ số 1-0 hôm 27/7 để đáp ứng một suất vào tứ kết.

Đối với trợ lý huấn luyện viên Morinao Imaizumi, chỉ số quan trọng cần theo dõi là tỷ suất cú sút dự kiến, dựa theo một số thông tin như khoảng cách, góc và con số cầu thủ phòng thủ trên đường đi bóng. Công cụ mà Imaizumi chọn lựa là Sportscode, phần mềm cho phép ông phân tích màn thể hiện của từng cầu thủ tại các điểm cụ thể trong trận đấu và đưa ra các gợi ý chi tiết, kể cả cả cách sút bóng.

Imaizumi nói: “Điều quan trọng là chúng ta phải tăng cường khả năng xây dựng lại những trận đấu hay, điều ấy sẽ dẫn đến việc đưa ra quyết định tốt hơn trong số tình huống khác nhau”.

Phân tích dữ liệu của các trận đấu trong quá khứ cũng cũng đều có thể giúp các đội phát hiện ra các điểm cần cải thiện. “Nhìn vào dữ liệu phân tích khiến tôi ý thức rõ hơn về điểm yếu trong từng lối chơi”, hậu vệ Risa Shimizu nói. “Bây giờ, tôi phải đáp ứng kiểm tra các con số được mang ra trước mỗi trận đấu. Tuy nhiên, hiểu biết cá nhân của các huấn luyện viên vẫn là điều quan trọng nhất. Với dữ liệu trực giác để chứng minh, các cầu thủ hoàn toàn có thể bước ra sân với sự tự tin”.

Ở bộ môn xe đạp biểu diễn BMX, vận khích lệ Rim Nakamura được tập luyện tại một cơ sở đào tạo thông minh mới hoàn thành năm ngoái để phân tích tốc độ và chuyển động của anh, giúp anh thành thạo các thao tác khó hơn.

Các vận động viên leo núi Tomoa Narasaki và Akiyo Noguchi cũng đang thu được sự ủng hộ từ dịch vụ KDDI. Các vận cổ vũ sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo của KDDI để định vị trọng tâm dựa theo địa thế các khớp hoặc để hình dung tư thế từ nhiều góc độ khác nhau. Thông tin này cấp phép họ leo mau hơn và thẳng hơn.

Trong quá khứ, những dữ liệu quý giá như vậy không phải khi nào cũng đều có sẵn cho các đào tạo viên. Nhưng các bên liên quan đang nỗ lực hơn nữa để đáp ứng rằng các vận cổ vũ được hưởng lợi tối đa từ các hiểu biết này. Tại Liên đoàn Judo Toàn Nhật Bản, bộ phận khoa học và nghiên cứu đều đều trao đổi với các huấn luyện viên và chuyên gia dưỡng chất về kiểu cách biến dữ liệu thành phần mềm thực tiễn.

“Tất cả các điều này chỉ là thông tin khi chúng tôi thu thập được”, Ishii nói. “Chìa khóa là biến nó thành trí thông minh”.

Đăng Thiên (theo Nikkei Asia )

Big Data, Olympic Tokyo, Công nghệ thể thao, Công nghệ, Phổ biến kiến thức

Nội dung Nhật Bản dùng Big Data hỗ trợ vận động viên Olympic – Tin Công Nghệ Số hóa được tổng hợp sưu tầm biên tập bởi: Sửa máy tính ITS. Mọi ý kiến vui lòng gửi Liên Hệ cho suamaytinhits.com để điều chỉnh. suamaytinhits.com tks.

Quảng Cáo
Đặt Banner Quảng cáo, Textlink, Guest Post
Liên Hệ Ngay: 1900636343

Bài Viết Liên Quan


Quảng Cáo
Đặt Banner Quảng cáo, Textlink, Guest Post
Liên Hệ Ngay: 1900636343

Bài Viết Khác