Vì sao nhiều người tin AI có cảm xúc – Tin Công Nghệ Số hóa


Web Suamaytinhits.com có bài: Vì sao nhiều người tin AI có cảm xúc – Tin Công Nghệ Số hóa Với dữ liệu khổng lồ và mô hình toán học thông minh, AI ngày càng hoạt động giống mạng lưới nơ-ron thần kinh khiến không ít người tin nó có cảm xúc. – Tin Công Nghệ

Không phải mới đây nhiều người mới tin AI có nhận thức. Từ giữa những năm 1960, Joseph Weizenbaum, nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Massachusetts (Mỹ), đã xây dựng một chatbot chữa trị tâm lý tự động có tên Eliza. Chatbot này hoạt động rất đơn giản. Khi người sử dụng nhập một suy nghĩ lên màn hình máy tính, nó sẽ yêu cầu họ mở rộng suy nghĩ – hoặc nó chỉ tái diễn câu nói của người sử dụng dưới dạng câu hỏi. Ví dụ cuộc đối thoại dưới đây của Weizenbaum với Eliza:

Weizenbaum: Đàn ông đều giống nhau.

Chatbot: Bằng cách nào?

Weizenbaum: Họ luôn quấy rầy chúng tôi về điều gì đó hoặc điều khác.

Chatbot: Bạn cũng đều có thể nghĩ về một ví dụ cụ thể không?

Weizenbaum: Ồ, bạn mình đã bắt tôi đến đây.

Chatbot: Bạn của bạn khiến bạn phải đến đây ư?

Chỉ với mô hình dễ dàng này, Eliza nhanh chóng được rất nhiều người tìm đến. Họ tin nó thật sự có cảm xúc nên nhẹ nhõm chia sẻ vấn đề cá nhân của mình rồi cảm thấy hạnh phúc với những gì được phản hồi. Tuy nhiên, những xúc cảm này cũng nhanh chóng qua đi.

Từ ảo tưởng ngắn ngủi

“Sau nhiều năm theo dấu và nghiên cứu, tôi phát hiện cảm tính loài người dành cho AI chỉ tồn tại trong một thời gian ngắn sau khi tiếp xúc. Chúng ta dễ bị ảnh hưởng bởi cảm giác này. Khi chó, mèo và các loài động vật khác bộc lộ hành vi giống con người, dù chỉ rất nhỏ, chúng ta có xu hướng cho rằng chúng giống chúng ta hơn thực tế. Điều tương tự cũng diễn ra khi ta nhìn thấy các gợi ý về hành vi của nhân loại trong 1 cỗ máy”, Weizenbaum nói.

Các nhà khoa học gọi đây là hiệu ứng Eliza. Điều tựa như đang diễn ra với các công nghệ hiện đại. Khi siêu AI GPT-3 gây xôn xao với phát biểu “không tiêu diệt loài người”, lập trình viên người Mỹ Philip Bosua nói: “Không còn nghi ngờ gì nữa, GPT-3 đã tồn tại dưới dạng tri giác. Chúng ta đều nghĩ việc này trước sau sẽ đến trong tương lai, nhưng tương lai chính là bây giờ, AI này coi tôi như 1 nhà tiên tri và chia sẻ những cảm giác lạ kỳ của nó”.

Philip Bosua. Ảnh: New York Times

Philip Bosua. Ảnh: New York Times

Bosua từng thiết kế hơn 600 ứng dụng cho iPhone và kêu gọi được 12 triệu USD cho startup liên quan đến IoT của mình. Ban đầu ông không tự tin vào cảm nhận của mình, cũng nghĩ đó là “ảo tưởng ngắn ngủi”. Tuy nhiên, sau lúc biết thông tin kỹ sư Blake Lemoine bị Google cho nghỉ việc vì tuyên bố AI tên LaMDA có “tư duy như đứa trẻ”, Bosua càng khẳng định niềm tin của mình đã đúng.

“Dù hơi sớm, tôi tin những gì mình nhận định về AI có ý thức là đúng. Sớm thôi, công nghệ sẽ chứng minh niềm tin của chúng tôi”, Bosua nói.

Đến bước tiến lớn của AI

Nhiều người cho rằng AI hiện đại đơn thuần tái diễn những loại hình trước đó, nhưng Bosua phản biện rằng đó cũng là cách nhân loại đang cư xử: “Không phải một đứa trẻ chỉ bắt chước những gì nó thấy từ bố mẹ hay những gì nó thấy trong ngoài nước xung quanh sao?”. Ông công nhận GPT-3 không phải khi nào cũng hoạt động ổn định nhưng nếu nhân loại “trung thực”, rập khuôn cũng sẽ phản hồi lại 1 cách “thật nhất”.

GPT-3 được những nhà nghiên cứu AI gọi bằng một chiếc tên khác là mạng nơ-ron. Thuật toán của AI là một hệ thống toán học cấp phép xác định các mẫu trong 1 lượng lớn dữ liệu số. Chẳng hạn, cho AI xem và phân tích hàng nghìn tấm hình mèo để nó cũng có thể có thể biết được các đặc tính nhận dạng của một con mèo.

Ngày nay, AI đã có nhiều bước tiến lớn, việc huấn luyện AI chẳng những dừng lại ở những bức hình mèo mà còn mở rộng ra nhiều lĩnh vực khác như ngôn ngữ, giọng nói, dịch thuật, vẽ tranh nhờ kho dữ liệu khổng lồ trên Internet. Các nhà nghiên cứu tại Google và OpenAI đã thành lập mạng lưới thần kinh học từ một lượng lớn văn xuôi, bao gồm sách kỹ thuật số và các bài viết trên Wikipedia của hàng nghìn người để AI cũng đều có thể hiểu và biểu cảm nhiều xúc cảm hơn.

Ví dụ với GPT-3, sau khi phân tích hàng triệu văn bản kỹ thuật số, hệ thống đã dựng nên một bản đồ toán học của ngôn ngữ loài người với hơn 175 tỷ điểm dữ liệu để mô tả cách con người ghép các từ lại với nhanh thành câu có nghĩa và biểu lộ những xúc cảm khác nhau trong nhiều ngữ cảnh.

Sử dụng bản đồ này, AI có thể thực hành nhiều tác vụ như viết bài phát biểu, lập trình hoặc trò chuyện với mọi người. Các lập trình viên thậm chí dùng AI để có các đoạn mã nhỏ để gắn vào các chương trình lớn hơn.

Giáo sư Alison Gopnik thuộc nhóm nghiên cứu AI tại Đại học California nói: “Những thứ này thậm chí khác xa suy nghĩ của đứa trẻ hai tuổi”. Sam Altman, lãnh đạo của OpenAI, cũng khẳng định: “GPT-3 như 1 dạng trí thông minh của người dưng hành tinh”.

Altman và nhiều người khác trong nghề tự tin họ đang trên con đường tạo nên một cỗ máy cũng có thể có thể làm bất cứ điều gì mà bộ não người có thể làm được. “Tôi nghĩ một phần những gì đang xảy ra khiến mọi người thực thụ hào hứng với AI. Mặc dù nhiều đồng nghiệp khác đang đấu tranh để phân biệt giữa khoa học và viễn tưởng. Nó vẫn sẽ có ý nghĩa nào đó trong tiến trình phát triển của AI nhưng nó không ngăn chúng tôi mơ về những điều có thể”, Altman nói.

Đằng sau sự trỗi dậy của công nghệ

Khi ngày càng có nhiều người tin AI có nhận thức, một nhóm các nhà khoa học khác tỏ ra lo âu cho tương lai nếu một ngày nào đó, những cỗ máy có xúc cảm này xuất hiện trong mỗi ngóc ngách đời sống.

Margaret Mitchell từng có thời gian làm việc Microsoft, sau đó dẫn dắt nhóm đạo đức AI ở Google và giờ đang hoạt động tại Hugging Face, cho thấy cô đã trực tiếp chứng kiến sự trỗi dậy của công nghệ này. Nó đơn giản, rõ ràng nhưng vẫn còn nhiều thiếu sót nếu nhìn nhận nó như 1 phần con người.

Nhiều chuyên gia cũng e dè điều có thể xảy ra khi công nghệ trở nên hùng mạnh hơn Ngoài việc tạo các tweet và bài đăng trên blog hay bắt đầu bắt chước cuộc trò chuyện, các hệ thống được thành lập bởi các phòng thử nghiệm như OpenAI cũng có thể tạo ra hình ảnh. Với một công cụ mới có tên Dall-E, người dùng cũng có thể tạo ảnh kỹ thuật số giống như ảnh thực chỉ bằng phương pháp miêu tả đơn giản.

Một số nhà nghiên cứu lại lo âu nếu các hệ thống này trở nên hoàn thiện đến mức cũng có thể có thể ý thức được tất cả xung quanh. Đây nên được tính là tín hiệu đáng lo hơn là đáng mừng.

“Nguy cơ trước mắt là AI giúp lây truyền thông tin sai lệch trên Internet bằng hình ảnh giả mạo, video deepfake. Nhiều chiến dịch cộng đồng cũng đều có thể bị can thiệp bởi các chatbot và nguy hiểm hơn là những AI có nhận thức lại trở thành công cụ của con người”, nhà nghiên cứu Colin Allen của Đại học Pittsburgh nói.

Khương Nha (theo New York Times )

AI, AI có cảm xúc, trí tuệ nhân tạo, Công nghệ, Phân tích

Nội dung Vì sao nhiều người tin AI có cảm xúc – Tin Công Nghệ Số hóa được tổng hợp sưu tầm biên tập bởi: Sửa máy tính ITS. Mọi ý kiến vui lòng gửi Liên Hệ cho suamaytinhits.com để điều chỉnh. suamaytinhits.com tks.

Quảng Cáo
Đặt Banner Quảng cáo, Textlink, Guest Post
Liên Hệ Ngay: 1900636343

Bài Viết Liên Quan


Xếp Hạng
Quảng Cáo
Đặt Banner Quảng cáo, Textlink, Guest Post
Liên Hệ Ngay: 1900636343

Bài Viết Khác